아키텍처 이름

아키텍처는 GPU의 설계 방식을 의미합니다. 

GPU는 여러 가지 설계 방식이 있는데, 그 방식을 아키텍처라고 부릅니다. 

예를 들어, NVIDIA의 Turing이나 Ampere 같은 이름이 바로 아키텍처입니다. 

이 이름은 GPU가 어떻게 동작하는지, 얼마나 빠르고 효율적인지에 영향을 줍니다.

GPU 제조 공정

GPU 제조 공정은 GPU를 만드는 방법이나 기술을 말합니다. 

숫자가 작을수록 더 최신 기술로, 더 빠르고 효율적인 GPU가 만들어집니다. 

예를 들어, 7nm(나노미터)는 더 작은 크기의 부품을 만들어 성능이 더 좋고, 

전력을 덜 소비하는 특징이 있습니다.

스트리밍 멀티프로세서

스트리밍 멀티프로세서(SM)는 GPU 안에 들어있는 작은 처리 장치입니다.

이 장치는 GPU가 많은 32비트 부동소수점 연산 작업을 동시에 처리할 수 있게 도와줍니다.
부동소수점 연산은 컴퓨터가 계산할 때 실수를 처리하는 방법 중 하나인데,
숫자가 아주 크거나 아주 작은 값을 정확하게 계산할 수 있도록 돕는 방식입니다.

2x FP32는 하나의 스트리밍 멀티프로세서가 두 개의 FP32 연산을 동시에 처리할 수 있다는 뜻입니다.

레이 트레이싱 코어

레이 트레이싱 코어는 GPU에서 게임이나 그래픽을 더 현실적으로 만드는 데 사용하는 특별한 장치입니다. 

예를 들어, 빛의 반사나 그림자를 더 자연스럽게 만들어줘서, 더 생동감 있는 화면을 만들어 줍니다.

Tensor 코어(AI)

Tensor 코어는 AI(인공지능) 작업을 빠르게 처리하는 GPU의 특수한 장치입니다. 

예를 들어, AI가 이미지를 분석하거나 음성 인식을 하는 데 중요한 역할을 합니다. 

이 코어가 있으면 AI 작업이 훨씬 빠르고 효율적으로 이루어집니다.

NVIDIA CUDA® 코어

NVIDIA CUDA® 코어는 GPU 안에서 많은 계산을 빠르게 할 수 있도록 돕는 기본적인 처리 장치입니다. 

이 코어들이 많을수록 GPU가 더 많은 일을 한 번에 할 수 있습니다. 

즉, 여러 작업을 동시에 처리할 수 있게 도와주는 핵심 역할을 합니다.

Shader 코어

Shader 코어는 GPU가 화면을 그릴 때 사용하는 장치입니다. 

3D 게임이나 영상에서 색상과 효과를 결정하는 중요한 역할을 합니다. 

Shader 코어가 많으면 더 정교하고 예쁜 그래픽을 만들 수 있습니다.

Single-precision Performance

Single-precision Performance는 GPU가 숫자를 얼마나 빠르고 정확하게 계산하는지 나타내는 성능 지표입니다. 

 Single-precision은 컴퓨터가 숫자를 다룰 때 사용하는 방법 중 하나인데, 32비트로 숫자를 표현합니다.

베이스 클럭

735MHz / 2.23GHz

GPU의 기본 클럭 속도(주파수) 입니다. 숫자가 높을수록 어플리케이션 동작 속도가 빨라집니다.

일반적으로는 주파수가 높을 수록 GPU의 작업 처리 속도가 빠릅니다. (1,000MHz = 1GHz)

부스트 클럭보다 주파수가 낮지만, 일상적인 작업을 할 때 이 속도로 동작합니다.

부스트 클럭

1.56GHz / 2.52GHz

부스트 클럭은 GPU가 최대한 빨리 돌아갈 때의 속도를 의미합니다.

GPU가 일상적인 작업을 처리할 때 베이스 클럭 속도로 작동하지만, 
더 무거운 작업이 필요할 때 부스트 모드로 동작하여 성능을 높여 더 빠르게 작업을 처리합니다.

기본 메모리 구성

기본 메모리 구성은 GPU에 장착된 메모리 용량을 의미합니다. 

이 메모리는 GPU가 처리해야 할 데이터나 그래픽을 저장하는 데 사용됩니다. 

예를 들어, 8GB나 16GB 메모리가 있을 수 있습니다. 

메모리가 많을수록 더 큰 데이터를 처리할 수 있습니다.

메모리 인터페이스 폭

메모리 인터페이스 폭은 GPU가 데이터를 얼마나 빠르게 주고받을 수 있는지 나타내는 지표입니다. 

숫자가 클수록, GPU가 더 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 

예를 들어, 256-bit 인터페이스는 128-bit보다 데이터를 더 빠르게 처리합니다.

메모리 클럭

메모리 클럭은 GPU 메모리의 작동 속도를 의미합니다. 

이 속도가 빠를수록, GPU가 데이터를 빠르게 읽고 쓸 수 있습니다.

메모리 대역폭

메모리 대역폭은 GPU가 메모리와 얼마나 많은 데이터를 주고받을 수 있는지 나타내는 속도입니다. 

이 숫자가 클수록, GPU는 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 

예를 들어, 450GB/s는 200GB/s보다 더 빠르게 데이터를 처리할 수 있다는 뜻입니다.